01 它是干嘛的
扣子是面向「智能体（Agent）」的可视化开发平台。它把提示词、插件、知识库、工作流这些零件做成可视化节点，让不会编程的人也能搭出一个能查天气、能读文档、能按流程办事的 AI 应用，并一键发布到多个平台。
02 为什么会有它
2023 年之前：想让 AI 帮你干活，得先会写代码
直接用大模型聊天很酷，但它的能力其实是「只会说话」：它不能替你查快递、读你的内部文档、按公司流程走审批。要让它真正干活，程序上必须把模型、工具和资料串起来——而这在过去只有工程师才能做到。
哪怕是工程师，这套串联也很繁琐：要写接口调用、要处理模型输出的格式、要做错误重试、要让模型知道何时该调用哪个工具。一个简单的业务助手，往往要几百行代码。
扣子把这一切变成了拖拽：把「大模型」「插件」「知识库」「条件判断」当成积木，连上线就是一个智能体。搭好之后还能一键发布到微信公众号、飞书、网页等渠道，把「做 AI 应用」的门槛从「会编程」降到「会画流程图」。
03 它怎么工作
智能体不是一次问答就结束，而是一个循环：它先想下一步该做什么，调用一个工具去执行，看一眼结果，再决定继续还是收尾。
一个智能体是怎么「思考、调用、观察」地干活的
- 1① 理解任务
用户提出需求，模型结合你写好的角色设定与指令，判断需要完成什么目标。
- 2② 规划下一步
模型决定此刻该直接回答，还是调用某个插件（如搜索、天气、数据库）去获取信息。
- 3③ 调用插件或知识库
按规划执行具体动作：向外呼接口、在知识库里检索相关段落，拿到原始结果。
- 4④ 观察结果并再思考
把工具返回的内容读进来，判断是否已足够回答，不足则回到上一步继续。
- 5⑤ 输出并结束
达到目标后组织成最终回答，整个过程的每一步都被记录，便于调试与改进。
04 谁在用它
把产品文档放进知识库，搭一个能依据文档回答问题的客服助手，发布到公众号或网页。
连接日历、邮件、搜索等插件，让智能体帮你安排行程、整理零散信息。
把审批、报销、查询等步骤编排成工作流，用智能体承接重复性的流程咨询。
自动抓取素材、总结要点、生成初稿，运营人员只需做最后把关。
05 怎么用
完全不会写代码也能做出第一个智能体，会画流程图的人上手最快。
- 01注册扣子账号，创建一个新的智能体，先用提示词写清「它是谁、负责什么」。
- 02添加技能：从插件市场挑选需要的工具，或上传文档建立知识库。
- 03需要固定流程时改用工作流模式，用节点把步骤可视化地连起来。
- 04在右侧对话区反复测试，根据错误表现回去修改提示词或增删工具。
- 05调试满意后点击发布，选择公众号、飞书、网页等渠道完成上线。
curl -X POST https://api.coze.cn/v3/chat \
-H "Authorization: Bearer 你的访问令牌" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"bot_id": "你的智能体ID",
"user_id": "user_1",
"stream": false,
"additional_messages": [
{"role": "user", "content": "帮我安排明天上海的行程", "content_type": "text"}
]
}'避坑提示
- !提示词要写清「什么情况该调用哪个工具」，否则模型容易该查的时候不查、不该查的时候乱查。
- !知识库文档要分块清晰、去掉无关内容，检索质量直接决定回答质量。
- !智能体可能连续调用工具导致耗时与费用上升，重要场景要设置步数上限。
06 关键概念
- 智能体（Agent）
- 能自主规划并调用工具来完成任务的 AI，而不只是被动回答问题。
- 插件
- 给智能体用的「手和脚」，让它能查数据、发消息、执行操作。
- 知识库
- 把你的私有文档切块存放，回答时先检索相关片段再交给模型。
- 工作流
- 把固定步骤编排成流程图，适合流程明确、不希望模型自由发挥的任务。